【特集】Meta AIが脳波からイメージを復元するAIシステムを発表

Meta AIによる画像デコードの研究成果

Meta AIは、脳波からイメージを解読するAIシステムを開発し、その成果をブログ記事で公開しました。このAIシステムは、非侵襲的な脳スキャン手法である磁気脳波計（MEG）と人工知能を組み合わせています。これまでの研究成果に基づいて、脳内の活動から文字や言葉、音声スペクトログラムを復元することに成功していたMeta AIが、これをさらに発展させて脳波から視覚的なイメージを復元することに成功しました。

MEGとAIシステムの連携による実時間のイメージデコード

Meta AIのブログ記事によると、このAIシステムは実時間で脳波から復元したイメージを再構築することができます。Meta AIのアカウントが公開したデモンストレーションでは、脳波を解析して個々の視覚情報を復元し、視覚的な刺激にどのように反応しているかを示しています。MEGを使用することで、これまでにない時間的な解像度で脳内のイメージ認識を解析することが可能となりました。

予備学習に基づく実験的なAIシステムへの期待

ただし、この実験的なAIシステムは、個々の脳波に対する事前学習が必要です。つまり、開発者たちはAIシステムに心を読ませることではなく、特定の脳波を特定のイメージとして解釈するようにシステムを訓練しています。このシステムが訓練されたモデルの関連する画像以外の思考のイメージを生成することは示されていません。しかし、Meta AIはこの研究が脳の謎を解明する取り組みの一環であり、将来的な進展が期待されていることを明示しています。

脳波をイメージに変換する可能性と課題

現在の技術の限界を考慮すると、このシステムが個人のプライバシーを侵害する可能性はないと考えられます。しかし、現時点では、一部の人々の生活の質を向上させる可能性があるとされています。Meta AIのチームは、「私たちはこの研究に期待しています」と述べており、言語能力を失った人々のために臨床環境で使用される非侵襲的な脳-コンピューターインターフェースへの道を提供することができるかもしれないと述べています。この研究成果は、Meta AIが10月18日に公開したブログ記事で発表されました。